На конференции GTC компания Nvidia представила амбициозные планы, которые могут стать причиной для инвесторов обратить внимание на её акции. 🚀 Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что к 2028 году капитальные затраты на инфраструктуру центров обработки данных достигнут $1 трлн или более. Однако рынок отреагировал на это заявление сдержанно.
Рост продолжается
Если прогнозы Nvidia сбудутся, это станет мощным драйвером роста для компании. Её графические процессоры (GPU) уже стали основой для развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) благодаря своей мощности и удобству использования. 🐌 В 2024 году расходы на инфраструктуру центров обработки данных оцениваются в $400 млрд, а Nvidia уже захватила около 25-30% этого рынка.
Если компания сохранит свою долю, к 2028 году её выручка от этого направления может составить $250-300 млрд. Nvidia продолжает лидировать, выпуская новые продукты, такие как GPU Blackwell Ultra, который начнёт поставляться во второй половине 2024 года. Этот чип обещает быть более мощным и подходящим для задач, требующих высокой скорости обработки данных.
Инновации в железе и софте
Nvidia также анонсировала новый чип Vera Rubin, который объединит GPU с архитектурой Rubin и процессором на базе технологии Arm. 🐌 Компания заявила, что этот процессор будет в два раза быстрее, чем предыдущие решения. Кроме того, Nvidia представила открытую программную платформу Dynamo, которая ускоряет обработку данных и снижает затраты.
Роботы и автономные автомобили
Nvidia не ограничивается центрами обработки данных. Компания активно развивает направление робототехники и автономного вождения. 🚗 На конференции был представлен Isaac GROOT N1 — первая в мире модель для обучения человекоподобных роботов. Также Nvidia сотрудничает с General Motors для разработки автономных систем вождения.
Акции Nvidia: стоит ли покупать?
Несмотря на недавнюю коррекцию на рынке, акции Nvidia выглядят привлекательно. Соотношение P/E (цена/прибыль) составляет менее 26, а PEG (цена/прибыль к росту) — ниже 0,5, что указывает на недооценённость. 📈