Meta, похоже, готова к внедрению своего первого собственного чипа для обучения ИИ. 🚀 Этот специализированный ускоритель, созданный совместно с TSMC, уже прошел этап проектирования и готов к тестированию. Цель Meta — уменьшить зависимость от дорогостоящего оборудования Nvidia, разрабатывая собственные решения.
Как и многие крупные клиенты Nvidia, Meta стремится сократить расходы на аппаратное обеспечение для ИИ. В 2024 году компания начала набирать инженеров для разработки собственных ускорителей машинного обучения. Согласно эксклюзивному отчету Reuters, Meta уже тестирует свой первый чип, предназначенный для обучения ИИ-систем. 🐌
Что известно о чипе?
Источники сообщают, что после завершения проектирования Meta начала ограниченное внедрение чипа. Если тестирование пройдет успешно, компания планирует масштабировать производство для более широкого использования.
Новый чип Meta — это специализированный ускоритель, оптимизированный для задач ИИ, что делает его более энергоэффективным по сравнению с традиционными GPU. Чип был произведен TSMC в рамках программы Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).
RISC-V и будущее Meta
Meta уже использует архитектуру RISC-V в своих чипах для вывода (inference), которые работают в системах рекомендаций Facebook и Instagram. Хотя технические детали нового чипа для обучения не раскрываются, высока вероятность, что он также будет основан на RISC-V.
Руководство Meta заявило, что планирует начать использование собственных чипов для обучения ИИ уже в следующем году. Это важный шаг для компании, которая стремится к независимости от сторонних решений.