In:ventures{ru}
🚀 Самое время подписаться на наш телеграм канал @inventures_ru. Подписывайся и выигрывай 10 USDT каждую неделю.
{BTC} 6 992 487,00 ₽ 0,67% {ETH} 131 584,00 ₽ 0,55% {SOL} 11 393,74 ₽ 3,49% {TON} 246,42 ₽ -0,10% {XRP} 171,21 ₽ 0,19% {TRX} 19,87 ₽ 0,30%
🦎CoinGecko от: 19.04.2025 10:30 (MSK)

Исследователи хотят наделить ИИ здравым смыслом для создания искусственного общего интеллекта

Исследователи из Virginia Tech предлагают использовать беспроводные сети за пределами 6G для создания искусственного общего интеллекта (AGI). Это позволит ИИ развивать здравый смысл, рассуждать и адаптироваться к новым ситуациям, как человек.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, но исследователи из Virginia Tech считают, что достижение искусственного общего интеллекта (AGI) возможно только в том случае, если ИИ научится здравому смыслу. Это позволит ему думать, воображать и планировать за пределами своих обучающих данных. 🧠

6G и AGI: что дальше?

Согласно недавнему исследованию, опубликованному в Proceedings of the IEEE Journal, беспроводные технологии могут стать основой для следующего этапа эволюции ИИ. Учёные предлагают использовать AI-ориентированные сети, выходящие за пределы 6G, чтобы ИИ мог учиться на реальных взаимодействиях, имитируя человеческое познание. 🐌

Исследователи утверждают, что следующее поколение ИИ станет недостающим звеном в развитии беспроводных технологий. В отличие от текущих систем, которые сосредоточены на эффективности, новые сети смогут активно рассуждать и принимать решения, как человек. Это потребует огромных вычислительных мощностей и интеграции данных в реальном времени.

Долгий путь к AGI

По словам профессора Walid Saad, до появления AGI в беспроводных сетях пройдёт не менее 10-15 лет. «У нас есть дорожная карта, и мы можем внедрять её поэтапно. Мы хотим показать сообществу, что путь к революционным изменениям существует», — заявил он.

Ключевым элементом станут цифровые двойники, которые позволят ИИ развивать интуицию, предсказывать события и адаптироваться к неожиданным ситуациям. «Современный ИИ отлично справляется с анализом данных, но ему не хватает способности рассуждать и обобщать, как это делают люди», — добавил Saad.

Чтобы воплотить эту идею в жизнь, беспроводные сети должны перейти от простой передачи данных к активному обучению на их основе. Это станет важным шагом на пути к созданию «живой» и «мыслящей» сети.

14:52 21.03.2025 👓 570
Интересно