Apple продолжает удивлять своими технологиями. Новый Mac Studio с чипом M3 Ultra доказал, что для работы с AI-моделями не обязательно использовать дорогие и энергозатратные GPU-кластеры. 🚀
DeepSeek R1 на M3 Ultra: революция в AI-обработке
Тесты, проведенные обозревателем Dave2D, показали, что Mac Studio с M3 Ultra способен запускать AI-модель DeepSeek R1 с 671 миллиардами параметров, используя всего 200 Вт энергии. Это стало возможным благодаря уникальной архитектуре унифицированной памяти Apple, которая позволяет хранить и обрабатывать данные без необходимости подключения внешних GPU. �
Обычно такие модели, как DeepSeek R1, требуют многопроцессорных систем с несколькими GPU, которые потребляют огромное количество энергии. Однако M3 Ultra справляется с этой задачей в одиночку, используя 512 ГБ унифицированной памяти. Обозреватель даже увеличил лимит VRAM через Terminal, чтобы выделить под AI-обработку до 448 ГБ памяти, что устранило узкие места в производительности.
Энергоэффективность на новом уровне
Одним из самых впечатляющих аспектов теста стала энергоэффективность M3 Ultra. Потребляя менее 200 Вт, он бросил вызов традиционным подходам, где используются GPU от Nvidia и AMD, требующие значительно больше энергии. 🐌
Архитектура Apple позволяет разделять память между CPU и GPU, что минимизирует энергопотребление и максимизирует производительность. Это делает Mac Studio не только мощным инструментом для AI, но и одним из лучших решений для видеомонтажа и других ресурсоемких задач.
С запуском Mac Studio с M3 Ultra Apple подтвердила, что будущее AI-обработки может быть компактным, энергоэффективным и доступным.