In:ventures{ru}
🚀 Самое время подписаться на наш телеграм канал @inventures_ru. Подписывайся и выигрывай 10 USDT каждую неделю.
{BTC} 6 954 701,00 ₽ -0,42% {ETH} 129 967,00 ₽ -0,33% {SOL} 11 018,86 ₽ -0,04% {TON} 243,30 ₽ -0,28% {XRP} 168,79 ₽ -1,03% {TRX} 20,23 ₽ 0,00%
🦎CoinGecko от: 18.04.2025 07:30 (MSK)

Крупнейшие производители памяти разработали новый форм-фактор исключительно для Nvidia, обойдя Intel и AMD

На GTC 2025 Micron и SK Hynix представили SOCAMM — новый форм-фактор памяти для Nvidia Grace Blackwell. Он предлагает высокую производительность, низкое энергопотребление и компактный дизайн, но не совместим с AMD и Intel.

На недавнем мероприятии Nvidia GTC 2025 компании Micron и SK Hynix представили свои решения SOCAMM — новый модульный форм-фактор памяти, созданный специально для платформы Nvidia Grace Blackwell. 🚀

Что такое SOCAMM?

SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) основан на технологии LPDDR5X и предназначен для удовлетворения растущих требований к производительности и энергоэффективности в серверах для ИИ. Этот форм-фактор предлагает более высокую пропускную способность, меньшее энергопотребление и компактные размеры по сравнению с традиционными модулями памяти, такими как RDIMM и MRDIMM. �

Важно отметить, что SOCAMM разработан исключительно для архитектуры Nvidia и не совместим с системами AMD или Intel. �

Преимущества SOCAMM

Micron заявила, что станет первой компанией, которая начнет массовые поставки модулей SOCAMM. Ее 128-гигабайтные модули предназначены для суперчипа Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. По словам компании, эти модули обеспечивают более чем в 2,5 раза большую пропускную способность, чем RDIMM, при этом потребляя на треть меньше энергии. 🐌

Компактный дизайн (14x90 мм) позволяет оптимизировать компоновку серверов и управление тепловыделением.

SK Hynix также представила свою версию SOCAMM, позиционируя ее как ключевое решение для будущей инфраструктуры ИИ. Компания планирует начать массовое производство в соответствии с ростом спроса на рынке.

Почему это важно?

ИИ продолжает менять ландшафт вычислений, и память играет в этом ключевую роль. Новые решения от Micron и SK Hynix могут значительно повысить эффективность обучения и работы ИИ-моделей. 🐌

19:18 23.03.2025 👓 582
Интересно